M7 Intelli IT AFib
Blutdruckmessgeräte
5 Jahre Garantie
Alles, was Sie für die Überwachung Ihrer Herzgesundheit zu Hause benötigen, in einem Gerät. Mit nur einem Knopfdruck wird bei jeder Blutdruckmessung automatisch auf mögliche Vorhofflimmern geprüft.
Erkennung von möglichen AFib
Intelli Wrap Manschette (22-42 cm)
OMRON connect App
2 Benutzer x 100 Speicherplätze + Gastmodus
Erkennung unregelmässiger Herzschläge
Indikator für hohen Blutdruck
Klinisch validiert, auch bei Patienten mit Typ-II-Diabetes und bei Schwangeren mit und ohne Präeklampsie.
Verwandle deine Blutdruckkontrolle zu Hause in einen wirksamen Schutz vor Schlaganfällen mit M7 intelli IT AFib, das auf der klinisch validierten Intellisense AFib-Technologie von OMRON basiert.
Dank der revolutionären Intellisense AFib-Technologie wird jetzt bei routinemässigen Blutdruckkontrollen automatisch auf Vorhofflimmern geprüft, eine Herzrhythmusstörung, die oft nicht diagnostiziert wird, aber das Schlaganfallrisiko bei Menschen mit Bluthochdruck erheblich erhöht.
Mit nur einem Knopfdruck wird bei jeder Blutdruckmessung automatisch auf Vorhofflimmern geprüft. So kannst du die Vorteile einer regelmässigen Überwachung maximieren, schwerwiegenderen Komplikationen vorbeugen und hast einen umfassenderen Überblick über deine Herzgesundheit, der dir den Stress der Ungewissheit nimmt.
Aktualisiere deine neuesten Ergebnisse automatisch per Bluetooth auf dein Smartphone und habe deine Blutdruckwerte über die OMRON connect App immer griffbereit. Du kannst auch einfach Alexa bitten, dir deine neuesten Messwerte mitzuteilen, ohne dein Telefon in die Hand nehmen zu müssen.
Mit der einzigartigen Intelli Wrap Manschette von OMRON ist das Anlegen der Manschette am Oberarm kein Problem mehr - sie ermöglicht genaue Blutdruckmessungen in jeder Position am Oberarm.
OMRON M7 Intelli IT AFib Blutdruckmessgerät, 22-42 cm Intelli Wrap Armmanschette, 4 x AA Batterien, Bedienungsanleitung, Aufbewahrungsetui, Blutdruckpass.
- Produktgewicht (kg)
- 0.44
- Manschettentyp
- Intelli Wrap Manschette 22-42 cm
- Anleitung zum Anlegen der Manschette
- Ja
- Speicherverwaltung
- 2 Benutzer x 100 Messwerte plus Gastmodus
- Erkennung von unregelmäßigem Herzschlag
- Ja
- Bewegungserkennung
- Ja
- Validierung
- Klinische Validierung, Diabetikervalidierung, Schwangerschaftsvalidierung
- Erkennung von Vorhofflimmern
- Ja
- Einfacher Indikator für Bluthochdruck
- Ja
- Erweiterter Positionierungssensor
- Ja
- Intellisense-Technologie
- Ja
- Aufbewahrungsetui
- Ja
- Mittelwert-Funktion
- Ja
- Connected
- Ja
- Kompatible Smartphone-App
- OMRON connect app
- Produktabmessungen (mm)
- 191 x 85 x 117
Externe Referenzen:
Moody GB, Mark RG. Die Auswirkungen der MIT-BIH Arrhythmie-Datenbank. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (Mai-Juni 2001). (PMID: 11446209) Enthält Informationen aus der "MIT-BIH Arrhythmia Database", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. doi:10.13026/C2F305
Moody GB, Mark RG. Eine neue Methode zur Erkennung von Vorhofflimmern anhand von R-R-Intervallen. Computer in der Kardiologie. 10:227-230 (1983). Enthält Informationen aus der "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. doi:10.13026/C2MW2D
Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Vorhofflimmern-Klassifizierung aus einer kurzen EKG-Aufzeichnung mit einer Ableitung: Die PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Enthält Informationen aus "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/
Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit und PhysioNet: Bestandteile einer neuen Forschungsressource für komplexe physiologische Signale. Circulation [Online]. 101 (23), S. e215-e220.