Zum Hauptinhalt springen
OMRON Connect kompatibel

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Blutdruckmessgeräte

5 Jahre Garantie

AFib-Erkennung in 1 einzigen Messung

Geschäft finden
Gerätetyp Oberarm-Blutdruckmessgerät
Produktgewicht 0.44
Manschettentyp Intelli Wrap Manschette 22-42 cm
Anleitung zum Anlegen der Manschette Ja
Speicherverwaltung 2 Benutzer x 100 Messwerte plus Gastmodus
Erkennung von unregelmäßigem Herzschlag Ja
Bewegungserkennung Ja
Validierung Klinische Validierung, Diabetikervalidierung, Schwangerschaftsvalidierung
Erkennung von Vorhofflimmern Ja
Einfacher Indikator für Bluthochdruck Ja
Erweiterter Positionierungssensor Ja
Intellisense-Technologie Ja
Inklusive Aufbewahrungskoffer Ja
Mittelwert-Funktion Ja
Verbunden Ja
Kompatible Smartphone-App OMRON connect app
Produktabmessungen (mm): 191 x 85 x 117

Externe Referenzen:

Moody GB, Mark RG. Die Auswirkungen der MIT-BIH Arrhythmie-Datenbank. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (Mai-Juni 2001). (PMID: 11446209) Enthält Informationen aus der "MIT-BIH Arrhythmia Database", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Eine neue Methode zur Erkennung von Vorhofflimmern anhand von R-R-Intervallen. Computer in der Kardiologie. 10:227-230 (1983). Enthält Informationen aus der "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Vorhofflimmern-Klassifizierung aus einer kurzen EKG-Aufzeichnung mit einer Ableitung: Die PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Enthält Informationen aus "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", die unter der ODC Attribution License zur Verfügung gestellt wird. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit und PhysioNet: Bestandteile einer neuen Forschungsressource für komplexe physiologische Signale. Circulation [Online]. 101 (23), S. e215-e220.

Wählen Sie maximal 2 Produkte aus.